Eğitim Sektörü OMR
Eğitim Sektörü OCR
Okul Üniversite OMR
EĞİTİM SEKTÖRÜ ÇÖZÜMLERİMİZ

OmrCUBE® - SINAV ÖLÇME SİSTEMİ
OMR cihazları 1930 yılından bu yana dünyada kullanılmakta olan optik işaretlerin çeşitli sensordizileri vasıtası ile algılanması esasına dayanan cihazlardır.
OmrCUBE® projesi çeşitli türdeki sabit formları, minimum miktarda kullanıcı ayarları ile tanımlamak ve okumak için tasarlanmıştır.
OmrCUBE® görüntü işleme algoritmaları kullanarak işlem süresini minimuma indirmektedir.
Amaç
Çeşitli sınavlarda sınavlara giren
adayların cevaplarını kısa sürede sıfır hata ile değerlendirmek.
OmrCUBE® Kullanım Alanları
Halen Milli Eğitim Bakanlığı Ölçme Değerlendirme ve Sınav Hizmetleri Genel Müdürlüğünde çeşitli sınavların ölçme ve değenlendirme aşamalarında OMR cihazları kullanılmaktadır
Sınavların değerlendirilmesinde kullanılmakta olan üç Teknoloji bulunmaktadır. Bunlar;
- OMR (Optical Mark Recognition-Optik İşaret Tanıma) cihazları
- ICR (Inteligent Character Recognition-Akıllı Karakter Tanıma) teknolojilerinin kullanıldığı çözümler
- Görüntü işleme teknolojileri tabanlı çözümler
OMR (Optical Mark Recognition – Optik
İşaret Tanıma): Özelleştirilmiş formlardan verileri
okumaya ve işlemeye yarayan, bu verileri bilgisayar sistemlerinde saklamaya
olanak sağlayan bir sistemdir. OMR formu OMR okuyucudan geçer ve önceden
işaretlenmiş alanlar okunur ve bilgiler dışa aktarılabilir.
Optical Mark Reader (OMR Scanner) – Optik
İşaret Tanıma (OMR Tarayıcısı) : Özel bir tarayıcı
cihazdır ve amacı OMR formunda önceden tanımlanmış pozisyonlardan kalemle
işaretlenmiş kısımların okunmasıdır.
Optik Karakter Tanıma işleminin çalışma prensibi “Işığın Yansıma
Yasaları” doğrultusunda çalışmaktadır. Yani gelen ışın,
yansıyan ışın ve yüzeyin normali aynı düzlemde bulunur. Gelen ışının normalle
yaptığı açı, yansıyan ışının normalle yaptığı açıya eşittir. Normal
doğrultusunda gelen ışınlar, geldikleri doğrultuda geri yansırlar. Bu da demek
oluyor ki parlak yüzey karanlık yüzeye oranla daha fazla ışık yansıtır, OMR
tarayıcılar üstünde bulunan sensörleri kullanarak OMR formu üzerinde koyu
olarak işaretlenmiş alanları belirlerler çünkü bu alanlar işaretlenmeyen alanlara nazaran daha
yansıtılmıştır. Eğer tarayıcı yarım doldurulmuş (hatalı dolum) bir form sezerse
hata olarak algılar veya ilgili alanları yanlış olarak işaretler.
Günümüzde çeşitli
dezavantajları ve özellikle hatalı okuma problemleri nedeniyle OMR cihazlarının
kullanım alanı daralmaya başlamıştır. OMR teknolojisi yerine belge veya
formların tarandığı ve ardından görüntü işleme teknolojilerinin uygulandığı
sistemler yaygınlaşmaktadır.
Cevap kağıtlarının,
formların görüntü işleme teknolojilerinin yanı sıra akıllı karakter tanıma
(ICR) teknojileri ile de değerlendirilmesini sağlayan ticari ürünler mevcuttur.
Görüntü işleme yerine ICR teknolojilerinin uygulandığı bu tür çözümlerde
performans daha düşük düzeydedir. Bu nedenle yüksek hacimli cevap kağıtlarının
değerlendirilmesi zamanını azaltmak için sunucu ve iş istasyonlarından oluşan
pahalı bir yatırım yapmak gerekmektedir. Asıl amacı sınav ölçme ve
değerlendirme olmayan ICR ürünleri bu nedenle uygun bir seçenek değildir.
Ayrıca ölçme ve değerlendirmenin sağlıklı olabilmesi için ilave uygulamalara
ihtiyaç bulunması nedeniyle ICR motoru sistemin küçük bir parçasını
oluşturmasına karşın sistemin performansında problemli unsur olmaktadır.
Bununla birlikte ICR üreticisi firmalar cevap kağıdı başına ücret istedikleri
için sürekli bir maliyet unsuru ortaya çıkmaktadır.
Taranan cevap kağıtlarının
özgün ve yüksek performanslı görüntü işleme algoritmaları ile işlenmesi
günümüzde OMR cihazları ve karakter tanıma teknolojilerinin yerini almaktadır.
Bu sayede basılı cevap kağıtlarının OMR cihazlarına uygun olarak tasarlanmasına
gerek bulunmamaktadır. Hatta açık uçlu sorular da ölçülebilmektedir.
Görüntü işleme
teknolojisi kullanan sistemlerde çeşitli alt sistemler yer almaktadır. Bunlar:
- Ön kısım (front-end)
- Ölçme istasyonları
- Görüntü iyileştirme istasyonları
- Arka kısım (back-end)
- İş akış yönetim sistemi
- Veri aktarımı (Export)
- Değerlendirme
Ön kısım alt
sisteminde form şablonun oluşturulması, sistem kaynaklarının yönetimi, sistem
konfigürasyonu ve performansın izlenmesi sağlanmaktadır. Sisteme yeni bir
sunucu veya iş istasyonunun eklenmesi de sistem konfigürasyonu ile
gerçekleştirilmektedir. Taranan cevap kağıtlarının sunucu ve iş istasyonlarına
dağıtılması da bu alt sistemin görevleri arasındadır. Bu alt sistem performans
ölçümleri yaparak dakikada işlenen cevap kağıdı miktarını da vermekte ve
tahmini bitim zamanını da bildirmektedir.
Ölçme istasyonları kendilerine dağıtılan cevap kağıtlarına ait resim formatındaki dosyaları işleyerek sonuçları “arka kısıma” iletirler. Bu istasyonlarda görüntü işleme işlemleri uygulanır. Ölçme istasyonlarına aktarılan dosyalar şablonla eşleştirilir ve kişi tarafından verilen cevaplar oluşturulur. Görüntü işleme işlemlerinde cevap kağıdında hatalı tarama sorunlar